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Data Ops

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Architecture simplifiée

La méthodologie DataOps associe une philosophie d’agilité du développement à l’efficacité opérationnelle de la production à valeur ajoutée. Appliquée à la gestion de bout en bout des données au sein d’une entreprise, la méthodologie DataOps produit des cadres conceptuels reproductibles, des processus rationalisés et une ingénierie fondée sur des solutions.

Passerelle utilise la méthodologie DataOps pour simplifier le travail des ingénieurs de données, des scientifiques des données, des analystes commerciaux et des cadres au sein d’une entreprise. Nous voulons que vous passiez moins de temps à penser à la façon de faire en ce qui concerne l’ingestion et le traitement, et plus de temps à penser aux résultats; quelles informations sont à votre portée? Quelles actions pouvez-vous entreprendre à partir de vos données? Que pouvez-vous apprendre de vos données existantes et de celles du monde qui vous entoure?

Guidée par la méthodologie d’exploitation des données (DataOps), Passerelle construit une architecture de données globale, en prenant en compte le capital humain, les besoins technologiques ainsi que la durabilité et la fonctionnalité à long terme de votre solution.
Nous fournissons les outils et la formation nécessaires pour vérifier la qualité et la performance de vos données. Grâce à une écoute attentive, nous comprenons les problèmes particuliers que vous souhaitez résoudre. Nous disposons des outils et des techniques pour les résoudre étant donné notre vaste expérience en la matière.

Notre objectif est d’apporter de la valeur à votre entreprise et de rendre vos systèmes de données simples, évolutifs et prêts pour l’avenir.

RocketOps

Collaboration organisationnelle

La qualité des données peut être compromise lorsque celles-ci ne sont pas traitées de manière uniforme. Or, il est essentiel que tous les utilisateurs d’une entreprise puissent travailler avec les données dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin. Passerelle élabore des campagnes de qualité des données qui cernent les problèmes de qualité des données au niveau de l’analyse, avec des tunnels qui permettent de résoudre les incohérences à la source. Nos solutions répondent aux besoins des analystes commerciaux et des ingénieurs de données, afin que les données deviennent une préoccupation d’équipe.

La qualité des données peut être compromise lorsque celles-ci ne sont pas traitées de manière uniforme. Or, il est essentiel que tous les utilisateurs d’une entreprise puissent travailler avec les données dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin. Passerelle élabore des campagnes de qualité des données qui cernent les problèmes de qualité des données au niveau de l’analyse, avec des tunnels qui permettent de résoudre les incohérences à la source. Nos solutions répondent aux besoins des analystes commerciaux et des ingénieurs de données, afin que les données deviennent une préoccupation d’équipe.

Passerelle crée des cadres conceptuels reproductibles qui sont prêts à l’emploi pour résoudre certains des plus grands problèmes des entreprises autocentrées. Ces cadres conceptuels comprennent :

  • un cadre d’ingestion dynamique qui génère un bassin de données exploitables au rythme rapide;
  • un Tableau de bord d’audit et de contrôle pour surveiller l’ingestion au jour le jour, accélérer le dépannage, planifier et adapter la croissance des données;
  • un accélérateur de sécurité des données pour rationaliser les autorisations avec un modèle de sécurité des données et la mise en œuvre de l’authentification unique.

    • Architecture simplifiée

    La simplification de l’architecture du système permet aux ingénieurs, aux scientifiques et aux chefs d’entreprise de consacrer plus de temps productif aux données. L’ingestion et l’intégration n’ont pas à être passionnantes; elles doivent être prévisibles, compréhensibles et évolutives. Moins de temps consacré aux composantes mécaniques de l’ingestion et de l’intégration des données signifie plus de temps consacré à l’analyse et à la découverte de la valeur que vos données apportent à votre entreprise.

    Mesure de la qualité et de la performance

    Des tableaux de bord personnalisés fournissent des informations précieuses aux ingénieurs de données afin qu’ils puissent passer moins de temps à traiter les données et plus de temps à trouver des renseignements stratégiques. En plus des tableaux de bord personnalisés construits précisément pour être utilisés au sein de votre entreprise, Passerelle a conçu les tableaux de bord suivants pour une mise en œuvre immédiate :

  • traitement ETL (extraire, transformer, charger) pour des données de qualité en temps réel;
  • tableaux de bord de consommation Snowflake;
  • modélisation des données, demandes intelligentes, mise en forme des données dans Snowflake.

    • RocketOps

    Avec Data RocketMC, Passerelle a intégré DataOps avec une architecture de données robuste, accélérée et de bout en bout. En tant que plateforme d’analyse clé en main, Data Rocket offre une synergie immédiate avec les principales technologies de données afin que les entreprises tirent profit de leurs données dès le premier jour de la mise en œuvre de la plateforme. Les mises à jour trimestrielles répondent aux besoins réels des entreprises et permettent de maintenir une architecture axée vers l’avenir.  Data RocketMC met la meilleure technologie de données du secteur entre les mains des entreprises de toute taille, en débloquant l’ingestion dynamique, la maîtrise des données, les données tierces et les applications d’apprentissage machine et d’intelligence artificielle. 

    État d’esprit agile

    Grâce à un état d’esprit agile, Passerelle s’adapte aux changements du marché, de la technologie et des besoins de ses clients. Nous travaillons sans relâche et en collaboration, en nous appuyant sur les connaissances de notre équipe et de nos clients. Nous connaissons nos forces, mais nous ne partons pas du principe que nous connaissons la réponse. Nous sommes à l’écoute, nous agissons et nous construisons.

    Case Studies

    Nous aidons les entreprises à exploiter la puissance de leurs données.

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