Si le marketing peut représenter une part importante des dépenses d’exploitation, il offre de fait le canal le plus direct pour l’acquisition de nouveaux clients et permet de tirer le meilleur parti des relations avec les clients actuels. Les actions de marketing réussies doivent atteindre la bonne personne avec la bonne offre au bon moment, et aujourd’hui, les organisations doivent également déterminer le bon support. Avec une concurrence commerciale qui prolifère dans tous les secteurs verticaux et des canaux de commercialisation qui changent en un clin d’œil, il n’a jamais été aussi essentiel pour les organisations de mesurer les succès et les performances les actions de marketing, afin de pouvoir progresser.
Data Rocket™ pour le marketing fournit une solution de bout en bout pour la transformation numérique, qui permet aux organisations d’extraire les données des silos afin de les rendre accessibles pour l’analyse visuelle, la segmentation des clients, les analyses avancées en science des données et la modélisation de l’AM. Contrairement aux plateformes de données clients qui extraient les données de votre entrepôt de données, Data Rocket fait en sorte que les données demeurent centralisées, réduisant ainsi la redondance, ce qui favorise la sécurité, l’accessibilité et la transparence.
Avec Data Rocket pour le marketing, les organisations peuvent :
Data Rocket pour le marketing permet d’ajouter le logiciel Flywheel à l’offre de base de Data Rocket. Il en résulte une architecture d’accélération numérique de bout en bout qui offre la gouvernance des données et des informations plus rapidement aux organisations axées sur les données, ce qui permet une segmentation et un engagement des clients de premier ordre.
Conçue à partir de Data Fabric de Talend et de Snowflake Data Cloud, la solution Data Rocket™ facilite la prise en main par le biais d’IP, d’intégrations et de plans détaillés. Data Rocket™ donne accès aux données à partir de tableaux de bord personnalisés dans PowerBI ou Tableau, mettant ainsi des analyses visuelles et des rapports en temps réel entre les mains des décideurs de l’ensemble d’une organisation, et permet de réaliser des cas d’utilisation de l’AM et de l’IA.
Grâce aux techniques et processus de gestion et de gouvernance des données appliqués à l’ensemble du cycle de vie des données, Data Rocket propose la mise en place d’un Snowflake Data Cloud mature, avec des données maîtrisées et fiables, prêtes à être intégrées immédiatement dans la segmentation client de Flywheel.
Passerelle fait correspondre les données de Snowflake aux tableaux des transactions, des événements et des clients, créant ainsi un magasin de données virtuel optimisé pour Flywheel. Flywheel Quickstart permet aux clients de commencer à tirer parti du générateur visuel du public de Flywheel et de commencer à synchroniser les destinataires, créant ainsi des segmentations de publics pour la publicité sur les réseaux sociaux, la publicité payable au clic et les canaux de gestion de la relation client, ce qui stimule les ventes incitatives et croisées et réduit le taux de perte de clients.
Data Quality Watch fournit un profilage automatisé, en plus de statistiques de données prêtes à l’emploi et de fonctions de détection des anomalies. Les données sont évaluées en fonction de leur exhaustivité, de leur exactitude, de leur uniformité, de leur validité, de leur actualité, de leur intégrité et de leur usage.
L’accélérateur Data Mastering fournit un cadre intégré de maîtrise des données afin d’obtenir une version unique de la vérité, et ce, dans l’ensemble de votre entreprise.
L’accélérateur pour la plateforme de données Snowflake fournit des vues prédéfinies reliant des ensembles de données clients enrichies et des ensembles de données tierces, à partir de tableaux de bord qui segmentent les données enrichies pour en dégager des informations exploitables.
Le cadre conceptuel d’audit et de contrôle fournit des données historiques et en temps réel sur l’ingestion de données dans Snowflake, permettant ainsi de cibler et d’accélérer le dépannage tout en réduisant la durée des interruptions de service.
Governed Dynamic Ingestion fournit un accès fiable et sécurisé tout au long du cycle de vie des données pour les utilisateurs internes et externes à grande échelle.
L’accélérateur de moteur d’apprentissage machine produit l’exécution de modèles de l’IA et de l’AM dans Snowflake Data Cloud et fournit un tableau de bord de l’AM qui évalue les risques de perte de clients ainsi que la croissance des parts du portefeuille.
Enterprise Blueprints modernise l’infrastructure et de cycle de vie des données afin de permettre une approche globale du client et de l’établissement, en créant une vue unifiée des données et en facilitant l’accès aux données tierces et aux données internes enrichies.