Cycle de vie des données
En utilisant les plans détaillés de Passerelle sur la plateforme Talend Cloud, les données brutes deviennent prêtes à être analysées grâce à un cadre conceptuel reproductible qui permet de mettre en place, de tester et de déployer des processus parallèles. La gestion du cycle de vie des données de Passerelle permet d’obtenir des données épurées pour une simulation et une intégration persistantes, avec versionnage des données et la saisie/gestion de la version des dossiers. Les données agrégées en temps réel et les données historiques sont intégrées aux fins d’analyse de sécurité au niveau des lignes (RLS) avec transformation, regroupement et calculs personnalisés.
Qualité des données
La qualité des données peut être compromise lorsque celles-ci ne sont pas traitées de manière uniforme. Or, il est essentiel que tous les utilisateurs d’une entreprise puissent travailler avec les données dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin. Passerelle élabore des campagnes de qualité des données qui cernent les problèmes de qualité des données au niveau de l’analyse, avec des tunnels qui permettent de résoudre les incohérences à la source. Nos solutions répondent aux besoins des analystes commerciaux et des ingénieurs de données, afin que les données deviennent une préoccupation d’équipe.
Cadre conceptuel d’audit et de contrôle
Avec le cadre conceptuel d’audit et de contrôle de Passerelle, les ingénieurs de données peuvent :
surveiller l’ingestion des données et les activités de l’entrepôt de données au quotidien;
relever de façon proactive les erreurs et proposer rapidement une solution de dépannage;
contribuer à planifier et à s’adapter à la croissance des données.
Un tableau de bord personnalisé dans Snowflake affiche les travaux qui ont échoué et permet d’accéder aux détails et aux exceptions d’exécution. Les mesures de temps d’exécution soutiennent la planification et la prévision, alors que les mesures de volume au niveau objet permettent une réconciliation rapide des numéros de ligne et une analyse des rejets potentiels d’ensembles de données. Le Tableau de bord Passerelle surveille l’utilisation de Snowflake afin de mieux comprendre et de mieux contrôler les coûts.
Maîtrise des données
La maîtrise des données avec Passerelle Data RocketMC intègre Data Fabric de Talend et Snowflake Data Cloud, en utilisant le meilleur protocole Internet du secteur, pour créer des processus automatisés de déduplication, d’intendance et de visualisation des données. Notre code et notre cadre conceptuel permettent à quiconque au sein de votre entreprise de créer un « Disque d’or » qui identifie de manière unique les dossiers des clients, des produits et des ventes en temps réel. Proposée avec une tarification basée sur l’utilisation, Data Mastering de Data RocketMC a été créée pour offrir de la valeur ajoutée et de l’évolutivité, en se développant au rythme de votre entreprise et en protégeant votre investissement.
Gouvernance des données
Une gouvernance pratique des données assure leur protection et leur accessibilité, ce qui permet de placer les bonnes informations entre les mains des bonnes personnes. Le plan d’autorisations à cinq rôles de Passerelle respecte les pratiques exemplaires et les directives de Snowflake, avec des comptes de service de développeur, AQ/TVU, PME et utilisateur avancé, un administrateur Snowflake. Cet accélérateur fournit un modèle de sécurité des données mettant en œuvre une signature unique pour l’authentification et l’autorisation.
Services API
Les nouvelles sources de données peuvent compliquer l’ingestion des données, créer des accumulations et produire des résultats non fiables. Grâce à Data Fabric de Talend, Passerelle crée des API personnalisées pour les sources de données internes et externes, accélérant ainsi l’intégration et le traitement des données. Passerelle a une grande expérience en matière d’aide aux services API de la chaîne d’approvisionnement (lien : Étude cas Material Bank) et l’intégration d’API REST des fournisseurs de logiciels-services (SaaS).
Snowflake + SqlDBM
SqlDBM est un outil de modélisation collaboratif infonuagique pour les entrepôts de données dans le nuage. Les équipes peuvent travailler en collaboration, en modélisant et en analysant une base de données entière dans l’interface facile à utiliser et sans code de SqlDBM. Passerelle utilise SqlDBM pour accélérer les migrations vers le nuage. Les ingénieurs de données peuvent se connecter directement à n’importe quelle base de données dans Snowflake, qu’il s’agisse de la migration d’un entrepôt entier ou du développement d’une nouvelle base de données.
