Fausses informations, fausses conclusions – 3 outils pour éviter des données erronées

Les avantages de la solution Snowflake Data Cloud infiniment évolutive sont immenses, mais les organisations doivent être proactives pour créer un entrepôt de données fonctionnel où les données sont fiables, visibles et utilisables. 

Gouvernance des données tout au long du cycle de vie des données

Data Rocket a été créé pour donner aux organisations les outils et les méthodologies nécessaires pour introduire la gouvernance des données à chaque étape du cycle de vie des données, de l’ingestion aux applications de données avancées, et ce quel que soit leur stade de transformation numérique. 

Les organisations axées sur les données comprennent l’importance des données fiables qui créent une boucle de rétroaction positive, entraînant une utilisation accrue et de meilleurs résultats. D’autre part, les données non fiables peuvent restreindre la transformation numérique et faire dérailler l’adoption des technologies. Passerelle a développé trois outils qui intègrent la qualité et l’observabilité des données dans Snowflake Data Cloud. 

Ingestion dynamique gérée

Le cadre conceptuel d’ingestion dynamique gérée transforme Data Fabric de Talend en un composant d’automatisation qui accélère le temps d’ingestion de plusieurs tableaux source de bases de données relationnelles, de fichiers de données ou de REST API, ce qui permet de réduire les coûts et les efforts de maintenance initiaux et futurs.

Le cadre d’ingestion dynamique géré de Data Rocket permet une ingestion de données prévisible et très visible de n’importe quel système source vers Snowflake Data Cloud, avec un CDC géré, une adaptation dynamique aux modifications de structure des données et la création d’un historique des données pour chaque modification des données sources.

Découvrez comment le cadre conceptuel Governed Dynamic Ingestion Framework peut rajuster dynamiquement les tableaux dans la couche Snowflake Staging. 

Data Quality Watch

Présentation de Data Quality Watch, le tout nouveau composant de Data Rocket qui permet d’automatiser le profilage des données et la détection des anomalies. Data Quality Watch mesure l’intégrité, l’exhaustivité, la cohérence, l’actualité et la popularité des données opérationnelles, des stocks ou des clients – configurées par ensemble de données pour vos besoins particuliers.

Snowflake Watch

Snowflake Watch fournit une visibilité sur les opérations Snowflake, avec des tableaux de bord pour l’utilisation de l’entrepôt, le rendement des requêtes, la configuration de la sécurité et les statistiques de la base de données. Avec Snowflake Watch, les propriétaires et administrateurs de Snowflake peuvent rapidement évaluer les statistiques volumétriques clés, contrôler l’activité des utilisateurs à l’aide de tableaux de bord visuels personnalisables et effectuer des recherches sur les requêtes et les utilisateurs pour obtenir de l’information plus approfondie. 

Data Rocket connecte les données à des tableaux de bord prêts à l’emploi dans PowerBI ou Tableau, et met des analyses visuelles et des rapports en temps réel à la disposition des décideurs de toute l’entreprise. Pour voir ces composants en action, inscrivez-vous à notre webinaire du 15 septembre. 

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