Tendances et perspectives de la transformation numérique pour 2022

L’année 2021 a été une année importante pour notre équipe. En avril, Passerelle a été créée, acquérant ainsi les actifs commerciaux non correctifs d’Abilis Corp aux États-Unis et au Canada. Avec sa création, Passerelle a développé une vision consistant à aider les entreprises à agir en fonction des données grâce à une ingénierie basée sur des solutions et un développement agile.

Aujourd’hui, Passerelle dispose de l’agilité et de la flexibilité nécessaires pour continuer à développer des solutions innovantes et adaptées qui répondent aux besoins changeants des clients soucieux de leur entreprise. Dans un monde en pleine évolution, où les données jouent un rôle prépondérant, nous sommes prêts à réagir en tant qu’innovateurs et conseillers de confiance.

Comment l’année 2021 a bouleversé le secteur des données

La COVID-19 accélère la transition vers la transformation numérique

Le monde a basculé en 2020, lorsque la pandémie de COVID-19 a entraîné la fermeture des lieux de travail et des écoles et a gravement perturbé les établissements de soins de santé, la chaîne d’approvisionnement ainsi que les fournisseurs de services de transport. Dans son sillage, une profonde période de transformation numérique s’est amorcée : les écoles et les bureaux se sont mis en ligne, les services de santé et d’apprentissage en ligne se sont développés et le commerce électronique est devenu la bouée de sauvetage des personnes restées à la maison.

En 2021, les répercussions de ce changement majeur ont commencé à se faire sentir.

• Les institutions de services financiers ont commencé à s’adapter à l’évolution rapide des comportements du consommateur, qui a entraîné la fermeture de milliers d’agences bancaires aux États-Unis et au Royaume-Uni en 2021.
• Les collèges et les universités ont pu ramener les étudiants sur le terrain, notamment grâce aux systèmes de suivi de la santé publique, aux capteurs IdO et à la technologie qui a permis de fournir de manière transparente des environnements d’apprentissage hybrides.
• Les dirigeants d’entreprises de toutes tailles ont adopté la flexibilité d’une main-d’œuvre mobile et distante. Avec la nouvelle réalité de la main-d’œuvre hybride, les employés peuvent vivre n’importe où et disposer de tous les outils pour collaborer et contribuer à leurs équipes. C’était déjà le mode de fonctionnement de Passerelle; l’entreprise prônera toujours le télétravail.

La prise de décision en matière de données devient un instrument de lutte contre la pandémie

Aucun secteur n’a peut-être été plus touché par la pandémie de COVID 19 que celui des soins de santé. Depuis le tout début de la COVID-19, les métadonnées ont été un élément essentiel à la réponse de la santé publique, en permettant la traçabilité des contacts, l’évaluation des besoins et des responsabilités ainsi que la logistique de distribution des vaccins. En 2021, Passerelle a travaillé avec le développeur de logiciels Dimagi pour soutenir le développement de CommCare – un générateur d’applications sans code utilisé pour créer des solutions personnalisées qui aident les travailleurs de la santé de première ligne. Dimagi a trouvé dans Data Rocket une architecture de données de bout en bout qui extrait les données des nombreux systèmes sources de CommCare, y compris les renseignements sanitaires locaux, du comté et de l’État, et y intègre les ensembles de données afin qu’elles soient aisément accessibles à des fins de production uniforme des rapports. CommCare permet aux intervenants ayant peu d’expérience technique d’accéder facilement aux données et de les utiliser pour prendre des décisions éclairées. Il est utilisé dans l’ensemble des États-Unis pour uniformiser la réponse des soins de santé.

Les organisations cherchent à étendre leur empreinte numérique

Grâce aux leçons tirées de l’année 2020, les organisations de toutes tailles cherchent à étendre leur empreinte numérique. Le privilège d’être proactif en matière de transformation numérique appartient probablement au passé. De nombreuses entreprises doivent désormais faire face à de nouvelles sources de données, notamment le commerce électronique, les plateformes en ligne, la gestion des employés, les informations de suivi de la santé et les données IdO. Afin de prendre des décisions fondées sur les données au bon moment, les organisations doivent trouver le moyen d’utiliser de nouvelles sources de données, tout en rendant les données historiques et les données provenant de sources traditionnelles exploitables, fiables et facilement accessibles.

Dans ce contexte, les organisations des secteurs des services financiers, de l’énergie, de la fabrication et de la santé ont adopté Data Rocket, une solution de bout en bout qui transforme l’architecture des données. Construit avec la gouvernance des données comme élément central, Data Rocket accélère l’ingestion gouvernée à partir de n’importe quel système source d’une organisation, apportant des données propres et prêtes à l’emploi dans Snowflake Data Cloud. Grâce à la création d’un environnement infonuagique de données soigneusement sélectionnées et sophistiquées, les données sont facilement disponibles pour des applications avancées, y compris pour la modélisation de l’apprentissage automatique et l’augmentation des ensembles de données tierces et de données internes enrichies.

Projections pour l’avenir – La transformation numérique en 2022

L’année 2022, comme chaque année, sera marquée par l’innovation et la perturbation, à mesure que de nouvelles technologies émergeront et que les organisations continueront à s’adapter à l’évolution des marchés. Voici quelques-unes des plus grandes lignes que nous prévoyons pour 2022 :

2022 est l’année des données tierces*

La transformation numérique est dans l’esprit des décideurs en matière de données depuis des années. Cela dit, 2022 sera l’année des données tierces*. Grâce à Snowflake Data Marketplace, les entreprises de toute taille peuvent facilement ingérer des ensembles de données qui, il y a un an, étaient trop volumineux, trop coûteux et trop peu raffinés pour toute entreprise ne disposant pas d’un département d’informatique décisionnelle (B.I.). Par exemple, les ensembles de données d’Equifax pouvaient déceler la richesse personnelle au niveau du ménage, mais n’étaient accessibles qu’en tant qu’ensemble de données nationales. D’une taille de plus de 4 To, le fichier complet constitue en soi un défi à relever. La plupart des banques régionales ont besoin de régions précises et n’auraient pas la capacité d’utiliser un ensemble de données nationales et encore moins le désir de le payer. Avec Snowflake Data Marketplace, une banque régionale peut ingérer un ensemble prédéfini de données Equifax en un seul clic. Ces données ne contiennent que les codes postaux et les informations pertinentes. Ces ensembles de données peuvent être utilisés pour cibler les occasions de marketing, de vente incitative et de vente croisée. Ils ne sont rien de moins qu’une véritable transformation pour les acteurs régionaux et les petites entreprises.

*Il n’y a pas que les données tierces : découvrez les données internes enrichies

Une autre avancée intéressante pour la prise de décision en matière de données est l’accès aux données internes enrichies grâce à Snowflake Data Marketplace. Avec Segmint, les entreprises de services financiers peuvent enrichir leurs propres données avec des informations sur le comportement transactionnel. Segmint traite les données de paiement pour fournir des données exploitables. Il s’agit notamment de traiter et de classer les paiements des commerçants, d’obtenir des informations sur les clients à partir des indicateurs clés de style de vie de la plateforme ainsi que de modéliser l’IA. Connectée à l’automatisation du marketing de Segmint, la plateforme technologique permet une vente croisée ciblée qui présente aux clients une offre de produits sur mesure en fonction de leurs dépenses et de leur activité bancaire.

La gouvernance des données à nouveau sous les projecteurs

Alors que les industries s’efforçaient de répondre à la pandémie de COVID-19, l’importance de la gouvernance des données est passée au second plan. Pendant ce temps, les organisations ont rapidement développé leurs capacités numériques. Le moment est venu de parler à nouveau de la gouvernance des données.

D’un point de vue stratégique, la gouvernance des données est essentielle pour maintenir un environnement de bassin de données fonctionnel. Sans gouvernance des données tout au long du cycle de vie de celles-ci, même la meilleure solution de stockage infonuagique peut être saturée de duplicatas et de données douteuses. Ces données sont alors inutilisables pour l’apprentissage automatique et peu fiables pour l’exploitation des informations en libre-service. Le catalogue de données permet d’améliorer la collaboration et la découvrabilité; ce sont deux facteurs importants en termes de réussite pour les plateformes de données d’entreprise.

Talend et Snowflake, tous deux partenaires technologiques de Passerelle, ont souligné l’importance de la qualité des données dans les feuilles de route des produits pour l’année 2022. À l’automne 2021, Talend a annoncé que son Trust Score deviendrait un élément de base de Snowflake Cloud. Grâce à cette mise à jour, les clients pourront vérifier la fiabilité des données Snowflake au sein de l’environnement Snowflake.

Dans le cadre de son engagement pour une meilleure gouvernance des données, Passerelle publiera Data Quality Watch dans le calendrier des mises en production de Data Rocket du premier trimestre 2022. (Voir les notes de mise à jour de Data Rocket pour l’année 2021). Data Quality Watch fournira un profilage automatisé, en plus de statistiques de données prêtes à l’emploi et de fonctions de détection des anomalies. Les données seront évaluées en fonction de leur exhaustivité, de leur exactitude, de leur uniformité, de leur validité, de leur actualité et de leur intégrité. Combiné avec Data Mastering Framework de Passerelle, Data Quality Watch permettra à un environnement Snowflake Data Cloud évolué de prendre en charge les applications d’apprentissage automatique et les applications de données avancées.

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L’accès à des données fiables et exploitables restera essentiel pour permettre aux organisations de répondre aux besoins changeants des consommateurs et aux exigences du marché. Êtes-vous prêt à transformer les données en action? Contactez-nous aujourd’hui.