La modernisation du patrimoine de données permet de sortir les données des silos et de créer des vues standard des données sur les clients, les produits, les ventes et le marketing dans toute l’entreprise. Bien que les tableurs auront toujours une place dans le cœur des analystes d’entreprise, l’automatisation des processus de données accroît l’efficacité et en démocratise l’accès.
Adoption de la technologie
Parfois, une initiative de transformation numérique commence par la volonté d’utiliser un seul outil. Le développement technologique est passionnant, avec des avancées, apparemment chaque jour, dans les applications d’apprentissage automatique, la modélisation prédictive et l’automatisation intelligente des processus. En outre, des outils sont constamment mis au point et adaptés à des utilisations spécifiques à l’industrie et aux secteurs d’activité. Mais l’achat d’applications de données avancées sans une base de données fonctionnelle peut ressembler à une personne qui, dans une quincaillerie rêve à l’idée d’une douche en forêt tropicale. Sans la plomberie nécessaire, vous ne pouvez pas avoir votre propre cascade dans votre salle de bains. L’idée de mettre en œuvre un outil technologique nouveau et passionnant peut faire réaliser que l’architecture de données actuelle n’est pas construite pour soutenir la réflexion sur les données aspirationnelles, et peut être un agent de changement puissant, à tout le moins tactique, pour soutenir la transformation numérique.
Concurrence
À mesure que les organisations agrandissent leur empreinte numérique, elles agrandissent leurs écosystèmes de données. Les nouvelles sources de données fournissent des informations qui n’ont jamais été disponibles auparavant, notamment le comportement et les données démographiques des clients, les indicateurs de désabonnement, de même que les possibilités de vente croisée et de vente incitative. Les nouvelles données s’accompagnent d’outils payants qui permettent aux organisations de toute taille d’utiliser la même technologie que les entreprises de Fortune 500, souvent sans l’énorme dette technique. La capacité à exploiter les données internes et externes pour la prise de décisions stratégiques sera essentielle pour la croissance et la survie de nombreuses organisations, et les outils technologiques d’aujourd’hui créent des conditions de concurrence équitables.
Sécurité
La raison la moins excitante, mais souvent la plus convaincante, d’investir dans la transformation numérique est de garder les données en sécurité et en conformité avec les mandats de conformité fédéraux et étatiques. Les violations de données ont des conséquences à long terme pour les clients d’une organisation et peuvent nuire de façon permanente aux relations avec les clients. La conformité à la sécurité des données ne fera que gagner en importance dans les années à venir. C’est pourquoi il est essentiel de remplacer les mesures de sécurité disparates par une couche de sécurité globale et robuste qui évolue avec l’organisation.
Trois conditions préalables pour une pile de données évolutive
Quelle que soit la raison, la décision de lancer une initiative de transformation numérique peut être à la fois excitante, accablante et angoissante. Le simple volume des solutions technologiques peut entraîner une paralysie de la décision, aggravée par le fait que chaque solution nécessitera ses propres processus de déploiement, d’intégration et d’adoption. Pour ces raisons, et bien d’autres encore, la plupart des entreprises voudront s’assurer que les composants de leur pile de données sont prêts pour l’avenir et à l’épreuve du temps. Quelles sont les principales conditions préalables pour une pile de données prête pour l’avenir?
Évolutivité
Lorsque les architectes de données Passerelle parlent de la capacité d’une organisation à faire évoluer son infrastructure de données, nous aimons utiliser l’expression « esprit d’entreprise ». Une organisation n’a pas besoin d’avoir un chiffre d’affaires d’un milliard de dollars pour avoir l’esprit d’entreprise. Elle doit se concentrer sur la croissance, et plus précisément sur la capacité de l’architecture de données à évoluer avec l’organisation.
Pour la Camden National Bank, le transfert des données de systèmes transactionnels cloisonnés vers Snowflake Data Cloud a fourni une architecture de données souple qui lui a permis de répondre aux changements rapides alimentés par la pandémie de COVID-19. Grâce à des utilisateurs professionnels équipés de meilleurs outils de données dans toute l’organisation, la Camden National Bank a orienté ses efforts de prospection vers les secteurs en croissance plutôt que vers les industries en déclin.
Pour la plupart des entreprises, nous recommandons une approche de gestion des données basée sur un entrepôt de données en nuage ou un concentrateur de données plutôt que sur des solutions « boîte noire » qui peuvent créer plusieurs versions de la réalité et faire obstacle à la collaboration entre les différents secteurs d’activité. Si certaines de ces plateformes peuvent bonifier une pile de données moderne, elles ne doivent jamais en être le centre; la pile de données moderne la plus évolutive donne la priorité aux données gérées et les rend facilement accessibles dans un entrepôt central de données infonuagique.
Gouvernance
La gouvernance des données devrait faire partie de tout projet de transformation numérique. La gouvernance des données favorise la qualité des données tout au long de leur cycle de vie, ce qui permet de disposer d’un environnement de stockage en nuage mature où les données peuvent être consultées par les utilisateurs de l’ensemble de l’entreprise et exploitées pour les applications de science des données et pour l’intégration des données de tiers.
La gouvernance des données fournit un cadre pour l’amélioration et l’optimisation continues d’un écosystème de données et de leur utilisation au sein de l’organisation, permettant l’adaptation aux besoins organisationnels changeants et émergents, ainsi que la conformité aux réglementations externes. La gouvernance des données n’est pas une solution unique, le cadre conceptuel approprié pour la gouvernance des données dépend de la taille de l’organisation, des protocoles de conformité nécessaires et des besoins des utilisateurs professionnels.
En règle générale, la gouvernance des données nécessite une technologie permettant de soutenir les données en tant que soutien; l’ingestion de données pour sortir les données des silos; l’intégration de données pour maîtriser les données et créer un dossier principal; l’entreposage de données pour sécuriser les données et de les rendre accessibles; le catalogage de données pour faire le suivi de l’historique et des modifications des données; un dictionnaire de données pour s’assurer que tous les utilisateurs parlent le même langage; une méthode de mesure et d’audit de la qualité des données; et une plateforme d’analyse visuelle pour fournir des informations en libre-service aux utilisateurs professionnels, quelles que soient leurs compétences techniques.
Adoption
La façon dont une nouvelle technologie est déployée peut faire la différence entre la réussite et l’échec. Passerelle adopte autant que possible une approche basée sur les cas d’utilisation pour la mise en œuvre de nouvelles technologies. Les organisations peuvent ainsi réaliser une valeur immédiate et tirer parti de leur réussite.
Pour Material Bank, Passerelle a commencé à déployer l’intégration de données Talend sur des systèmes internes à faible risque avant de passer aux systèmes de données externes des clients avec les services Talend API. L’intégration de Talend API a permis une croissance de 500 % de l’exécution en 2020-2021. À l’heure actuelle, la Material Bank déploie ses activités en Europe et au Japon avec l’aide des services Talend Cloud API et de l’ingénierie Passerelle.
Le déploiement par cas d’utilisation permet de créer des champions de la transformation au sein d’une organisation et peut contribuer à créer une dynamique. Dans le cadre de la feuille de route de la Berkshire Bank en matière de transformation numérique, les équipes commerciales de la société se réunissent pour partager des exemples de réussite et des possibilités d’amélioration. Cette adoption des cas d’utilisation à l’échelle de la société crée une culture d’utilisation des données, ce qui renforce l’adhésion aux investissements technologiques de Berkshire.
Data Rocket – Prêt pour le futur et évolutif
Passerelle a créé Data Rocket comme une pile de données moderne accélérée qui fournit un premier cas d’utilisation en 90 jours. Conçu pour être évolutif et pour introduire la gouvernance des données à chaque étape du cycle de vie des données, Data Rocket intègre les meilleurs fournisseurs de technologies du secteur dans un cadre unique, éliminant ainsi les maux de tête qui accompagnent l’assemblage et l’intégration d’une pile de données cohérente. Vous souhaitez en savoir plus? Téléchargez le livre blanc Data Rocket ici, ou demandez une consultation gratuite.
